dvloper.io, companie cu expertiză în infrastructură, dezvoltare software, date, securitate și automatizare, lansează AI Factory, un cadru tehnologic și operațional conceput pentru companiile care vor să treacă de la experimente și proiecte-pilot cu inteligența artificială la implementarea unor soluții AI în procese reale de business.

Pentru dezvoltarea AI Factory, dvloper.io a investit peste 500.000 de euro în inteligență artificială, cercetare și dezvoltare, construind un cadru care urmărește să standardizeze componentele și procesele recurente din proiectele AI și să permită reutilizarea acestora în proiecte noi.

Compania estimează că, în 2026, proiectele de dezvoltare și implementare a soluțiilor AI pentru clienți vor genera venituri de aproximativ 1,7 milioane de euro. În același timp, inteligența artificială este deja integrată în propriul model operațional al dvloper.io, iar 95% dintre procesele de dezvoltare și implementare ale companiei sunt derulate cu ajutorul AI.

AI Factory este construit pe baza experienței acumulate de companie în proiecte din domenii precum dezvoltare software, infrastructură, date, securitate, automatizare și inteligență artificială. Framework-ul include arhitecturi, componente reutilizabile, procese și know-how, fiind destinat în special organizațiilor care au identificat oportunități de utilizare a AI, dar nu au încă o arhitectură și un proces clar pentru transformarea acestor oportunități în soluții funcționale, utilizate în producție.

„Foarte multe companii vor să adopte AI, dar întrebarea rămâne: de unde începem și cum ajungem de la un experiment la un sistem care funcționează în producție? AI Factory încearcă să standardizeze tocmai acest parcurs. În loc să reconstruim fiecare proiect de la zero, reutilizăm componente, arhitecturi și procese validate în proiecte anterioare, de la accesul la date și modele până la securitate, observabilitate și mecanismele prin care omul păstrează controlul asupra deciziilor importante”, a declarat Mihai Chihaia, Chief Revenue Officer la dvloper.io.

Framework-ul este rezultatul proiectelor derulate de dvloper.io în domenii precum tehnologie, infrastructură și sectorul public. În anumite proiecte, compania a utilizat agenți AI pentru a reuni cunoștințe din mai multe domenii și tehnologii, specialistul uman păstrând responsabilitatea pentru validarea rezultatului și decizia finală.

În unele dintre proiectele dezvoltate, agenții AI au fost utilizați pentru a combina expertiză din multiple tehnologii și domenii, inclusiv în contexte în care nivelul de specializare și numărul de competențe necesare ar fi dificil de concentrat într-o singură persoană. Potrivit companiei, rolul AI nu este eliminarea specialistului, ci extinderea capacității sale de analiză, omul păstrând responsabilitatea validării și a deciziei finale.

Obiectivul AI Factory nu este construirea unui număr cât mai mare de agenți AI, ci dezvoltarea unui mod repetabil, sigur și controlat prin care aceștia pot fi integrați în organizații și pot genera rezultate măsurabile.

„În ultimii ani, foarte multe companii au experimentat cu AI, au construit proof-of-concept-uri și au încercat diferite tehnologii. Acum întrebarea începe să se schimbe de la «ce putem face cu AI?» la «cum facem AI-ul să funcționeze în mod real în organizația noastră»?”, a explicat Mihai Chihaia.

Potrivit acestuia, dvloper.io a identificat probleme recurente în procesul de integrare a AI, indiferent de industrie. Experiența acumulată în proiecte a permis companiei să dezvolte componente, modele de arhitectură și know-how care pot fi reutilizate, în loc să fie reconstruite de la zero pentru fiecare proiect.

AI Factory apare, astfel, la intersecția dintre nevoia companiilor de a trece de la experimentarea cu AI la utilizarea reală a tehnologiei și experiența acumulată de dvloper.io pentru standardizarea unei părți importante din acest parcurs.

În următoarele 12 luni, dvloper.io urmărește să extindă numărul proiectelor construite pe AI Factory și să transforme experiența acumulată în componente și modele din ce în ce mai mature și mai ușor de reutilizat.

Obiectivul este reducerea distanței dintre experimentarea cu AI și integrarea acesteia în procese reale de business, într-un mod sigur, controlat și cu impact măsurabil.

sursa: https://dvloper.io/