Într-un mediu economic caracterizat de volatilitate și presiune competitivă, retailerii care își doresc să rămână relevanți nu se mai pot limita la reacții punctuale. Soluțiile predictive și automatizarea bazată pe inteligență artificială (AI) au devenit esențiale pentru a anticipa schimbările, a lua decizii rapide și a crește eficiența operațională în întreg lanțul de retail.

„Transformarea digitală în retail nu mai este despre a ține pasul cu schimbarea, ci despre a controla ritmul acesteia. Inovația în retail înseamnă decizii mai rapide, mai inteligente și mai eficiente, bazate pe date”, spune Vlad Neag, Chief Technology Officer la re:innovation.

AI și machine learning pentru decizii de impact

Soluțiile moderne bazate pe AI și ML permit retailerilor să reducă nivelul stocurilor cu până la 30% și incidentele de stockout cu 25% în perioade promoționale. În același timp, contribuie la reducerea cu până la 40% a risipei alimentare, datorită previziunilor precise și deciziilor informate.

Sistemele predictive dezvoltate de re:innovation corelează date interne și externe – de la sezonalitate și comportament de consum, până la factori precum vremea, evenimente locale sau tendințe de piață – oferind astfel un avantaj real în procesele de forecast și category management.

Personalizare scalabilă și execuție în timp real

Retailul modern presupune personalizare operațională – nu doar în oferte, ci și în execuție. De la sortiment și preț, până la promoții și alocări de stocuri, deciziile comerciale trebuie adaptate în funcție de locație, canal sau context. re:innovation integrează modele AI ce învață continuu și acționează automat, în funcție de insight-uri și reguli de business bine definite.

„Diferentiatorul nostru este capacitatea de a transforma datele în acțiuni automate și relevante, dar și angajamentul pentru parteneriate pe termen lung. Rămânem alături de client și după implementare, pentru a optimiza continuu soluțiile oferite”, explică Vlad Neag.

Retail invizibil, dar eficient

Automatizarea eficientă în retail nu se vede, dar se simte. Fie că vorbim de ajustări automate ale stocurilor, de recomandări generate de AI sau de fluxuri contactless de plată, toate acestea contribuie la o experiență fluidă pentru client, fără a-i atrage atenția asupra complexității sistemului.

Integrare completă și retail contextual

În era post-omnichannel, retailul integrat presupune coerență completă între canalele fizice și digitale. Soluțiile re:innovation oferă vizibilitate în timp real asupra cererii și execuției, asigurând continuitate, sincronizare și capacitatea de a lua decizii unitare în toate punctele de contact.

„Provocarea nu mai este doar anticiparea cererii, ci construirea unei infrastructuri capabile să susțină decizii automate, coerente și scalabile. Iar misiunea noastră este tocmai aceasta: să transformăm datele în acțiuni cu impact real asupra performanței comerciale”, concluzionează Vlad Neag.

sursa: https://revistaprogresiv.ro/interviuri/tech/retailul-anticipativ-cum-modeleaza-tehnologia-deciziile-din-retail/