Covid Monitor

Acum o lună am văzut postarea amicului meu Dan Chiuzbăian pe LinkedIn prin care propunea implementarea unei idei prin care să ajute spitalele in perioada pandemiei Covid 19.

Scopul principal declarat era acela de a degreva personalul care se ocupă de diagnosticarea pacienților.

Am urmărit cu atenție postările ulterioare ale lui Dan pentru că știam că va face o proiect fain. Din păcate eu nu sunt tehnic deci nu prea aveam cum să mă implic direct în proiect.

”Cum va funcționa? În mod voluntar și anonim, utilizatorul va introduce câteva date primare (simptome) într-o pagină web publică. Sistemul de Inteligență Artificială va calcula și afișa automat șansele ca cel care-și face testul online să aibă gripă, răceală sau COVID19, iar acolo unde algoritmul confirmă șanse mari de SARS-CoV-2, cu acordul utilizatorului, sistemul va inregistra pacientul in baza de date națională și locatia lui ca fiind una de risc, făcând o solicitare automată către autoritățile competente pentru testarea pacientului. În cazul destul de probabil a supraincărcării personalului medical și al unei epidemii de durată, sistemul de Inteligentă Artificială poate oferi sprijin inclusiv la triajul medical din spitale, utilizând experiența acumulată în miile de cazuri analizate medical anterior. În condiții extreme, s-ar putea utiliza personal mai puțin calificat în prima linie de triaj (studenți voluntari) care să fie asistați de experiența algoritmului AI.” Dan Chiuzbăian, Project Manager.

Pentru a obține implicare oamenilor din IT sau alte domenii a fost nevoie de un plan pus la punct de Dan prin care a solicitat ajutor pe mai multe zone:

”Concret, pentru implementare, este nevoie imediată de:

1. Sprijin de orice fel (inclusiv politic), astfel încât ideea să ajungă la Departamentul pentru Situații de Urgență.

2. Date medicale anonimizate pe care să le putem utiliza în antrenarea primară a algoritmului AI.

3. Acord de implementare și testare comparativă a algoritmului într-un spit din prima linie de luptă cu COVID 19. Promovați ideea. Nu contează cine o implementează, important este să o facă. S-ar putea să salveze vieți.”Dan Chiuzbăian, Project Manager.

După trei săptămâni incepeau să apară ceva rezultate dar era nevoie de cât mai multe date anonimizate de la personal medical așa incât capacitatea sistemului bazat pe Inteligență Artificială  (Machine Learning) să devină mai bun în stabilirea diagnosticului.

Acum două săptămâni am vizitat si website-ul dedicat https://www.covidmonitor.ro/ro

Axat pe două direcții: una pentru pacienți care doresc să se testeze si una pentru medici care pot consulta date, diagnostice similar cu ale pacinților lor.

” În urmă cu o lună vă spuneam că am început lucrul la o aplicație informatică capabilă să identifice prin evaluare online suspecții simptomatici cu risc crescut de COVID-19, utilizând Inteligența Artificială. Printr-un efort susținut al voluntarilor din două firme clujene, medici, specialiști în comunicare și societatea civilă, proiectul a fost realizat. Cum ar putea să folosească autoritățile și companiile acest sistem? 1. Triaj digital pentru suspecții de COVID-19, fără contact între pacient și medic 2. Detectare timpurie a bolii, autoevaluarea făcându-se la domiciliu, răspunsul fiind imediat 3. Testare zilnică pentru fiecare persoană care își va relua activitatea, incluzând rezultatele testării într-o declarație digitală de sănătate 4. Retestarea și monitorizarea gratuită a stării de sănătate ori de câte ori simptomele suspectului se modifică Costul testării digitale zilnice a întregii populații a României (~15 milioane de teste x 30 de zile), îl estimăm la 15.000-20.000 EUR pe luna, reprezentând închirierea infrastructurii de servere dedicate găzduirii sistemului informatic. Le mulțumesc tuturor celor care s-au implicat în acest efort extraordinar, voluntari cu suflet mare și profesioniști desăvârșiți.” Dan Chiuzbăian, Project Manager.